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La red social Facebook y la Universidad de Nueva York (NYU) anunciaron este lunes un proyecto que los une en el desarrollo de tres modelos de Inteligencia Artificial (IA), como principal “arma” contra el Covid-19.
Este software está enfocado en buscar ayudar a los profesionales médicos a conocer la evolución de un paciente mediante una radiografía, con el fin de disponer de los recursos hospitalarios de una forma más eficiente y eficaz.
Para ello, la compañía tecnológica cuenta con tres modelos de aprendizaje automático con los que puede también predecircon hasta 96 horas de antelación a partir de una radiografía del tórax, o de un conjunto de radiografías, si un paciente va a mostrar un deterioro tal como para necesitar cuidados intensivos, así como si necesitará oxígeno suplementario.
Los investigadores afirman que los clasificadores que se basan en una serie de imágenes de rayos X “superaron a los expertos humanos” en la predicción de las necesidades de las terapias intensivas, la mortalidad y los eventos adversos.
Estos proyectos fueron entrenados con dos grandes conjuntos de radiografías públicas (de pacientes con y sin Covid-19) y una técnica de aprendizaje no supervisado denominada Momentum Contrast (MoCo), como explica la compañía en su blog de IA.
Con el algoritmo de Facebook puede predecirse con hasta 96 horas de antelación si un paciente va a mostrar un deterioro. Foto: REUTERS.
Facebook señala que que estos modelos son “soluciones de investigación destinadas a ayudar a los hospitales en los próximos días y meses con la planificación de recursos”.
Huiying Medical, Alibaba, RadLogics, Lunit, DarwinAI, Infervision, Qure.ai y otros desarrollaron algoritmos de IA que aparentemente diagnostican Covid-19 a partir de rayos X con alta precisión. Sin embargo, lo que diferencia el enfoque adoptado por Facebook y NYU es que intenta predecir trayectorias clínicas a largo plazo.
Stanford, Mount Sinai y los proveedores de registros médicos electrónicos Epic y Cerner hicieron lo mismo con modelos que generan puntuaciones de riesgo para las probabilidades de que un paciente muera o necesite un ventilador, pero pocos hacen estas predicciones a partir de un solo escaneo o registro médico electrónico.
La pandemia del nuevo coronavirus continúa alcanzando niveles alarmantes en los EE. UU. La semana pasada, por ejemplo, las muertes diarias superaron las 4.000 por primera vez y hay estados como California que luchan por por mantener el espacio en unidades de cuidados intensivos saturados desde el inicio de la crisis sanitaria.
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