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IsraelEl ITCL (Instituto Tecnológico de Castilla y León), con sede en Burgos, trabaja dentro del proyecto ‘AlimTech’ -Investigación, desarrollo e implementación de soluciones Tecnológicas transversales del sector agroalimentario – para aplicar nuevas tecnologías, mediante el uso de algoritmos e inteligencia artificial. El objetivo último es mejorar el desarrollo de la cadena agroalimentaria.El proyecto AlimTech aborda desafíos en la industria agroalimentaria global, como la escasez de recursos, la contaminación, el desperdicio de alimentos y el uso de combustibles fósiles. Busca soluciones innovadoras desde la ciencia y la tecnología para mejorar la eficiencia de recursos, la trazabilidad y seguridad alimentaria en todas las etapas de la cadena de valor. AlimTech opera como un consorcio de dieciséis empresas y doce centros tecnológicos y universidades, entre ellos el ITCL, priorizando la sostenibilidad y la eficiencia en toda la cadena de valor.Entre las líneas concretas de trabajo destacan la investigación de un sistema experto inteligente para la optimización integral del proceso de fermentación del vino, en colaboración con Bodegas Yllera. También se pretende lograr la determinación de la calidad y trazabilidad de la fruta en tareas de preclasificación mediante inteligencia artificial y aplicar tecnologías de visualización avanzada para optimización de la eficiencia productiva en los procesos alimentarios. Sin embargo, los trabajos más llamativos de modernización de procesos tienen que ver con la seguridad alimentaria de los productos cárnicos y el ahumado de alimentos.Seguridad alimentariaUtilizar las nuevas tecnologías para garantizar mejor y de forma más rápida la seguridad alimentaria de la carne es una de las líneas de investigación de este programa. En este caso, el objetivo es identificar sensores ópticos avanzados e inteligencia artificial para el control de calidad y seguridad alimentaria.En esta línea, el centro tecnológico está trabajando, en colaboración con TSK y Asincar, en el desarrollo de un sistema avanzado para el análisis automatizado y en tiempo real de productos cárnicos mediante la investigación en algoritmos para imágenes hiperespectrales. Utilizan cámaras hiperespectrales y térmicas para capturar imágenes de alta precisión, lo que permite diseñar algoritmos capaces de analizar las características químicas del producto.Noticia Relacionada Empresas reportaje Si Queso en el metaverso, un ‘superalimento’ a base de insectos… la innovación gana peso en el emprendimiento Isabel Jimeno La aceleradora de empresas Wolaria sopla las velas de 25 ediciones con 239 creadas en su historial y más de un millar de empleos generados desde 2012El principal reto del proyecto consiste en la realización de los algoritmos que permitan correlacionar los datos capturados por las cámaras con los datos analizados en laboratorio. El reto secundario es integrar los algoritmos en tiempo real, incluyendo tanto la conexión con las cámaras como la ejecución de los algoritmos y la comunicación de los resultados. Con estos desarrollos, pretenden obtener un sistema de análisis químico no invasivo que asegure la calidad y seguridad del producto cárnico.Control del ahumadoTambién en colaboración con TSK, ITCL pretende mejorar la eficiencia y la seguridad del proceso de ahumado de alimentos mediante soluciones basadas en sensórica, robótica e inteligencia artificial.Se trata del proyecto Ahumatech, que comenzará con el desarrollo de un sistema de encendido de la leña por aire caliente, que conlleva menor riesgo tanto para usuarios como para la instalación en sí, al eliminar de este proceso los productos extremadamente volátiles o poco controlables y agregando sensores en combinación con visión artificial para controlar todas las situaciones posibles. Además, se ha incorporado un robot AGV que permitirá la distribución uniforme del humo, desarrollando todo un sistema de rutas y guiado de la plataforma robótica por el ahumadero con el objetivo de reducir los puntos calientes en el producto y evitar que se produzca una excesiva merma o incendios. Al automatizar el proceso de ahumado se persigue también eliminar la presencia de personas, ya que la realización de estos trabajos suele conllevar un elevado riesgo para los trabajadores.
Fuente ABC
